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株洲晚报融媒体记者/杨如 通讯员/陈紫薇
20岁，人生夸姣的岁月。大学毕业，行将踏入职场的唐紫薇，却因一场出人意料的白血病，不得不躺在病床上与病魔刚强奋斗。家境贫寒的她，面临巨额的医治费用束手无策，在社区和邻里的协助下，唐紫薇已在湘雅医院做完骨髓移植手术，现在家疗养。日前，她写了一封感谢信送到天元区群丰镇，感谢从前协助过她的人。
平地风波，花季少女突患白血病
唐紫薇家住群丰镇湘滨社区，她原本在化疗期间掉光了头发的头顶，现已长出少许漆黑的头发，在药物的效果下，身体有些浮肿。疲乏的目光里，透着坚毅。记者来到唐紫薇家中时，她戴着口罩，正在书桌前看书。患病以来，她一直没有抛弃学习，一直在考证、考本科。
唐紫薇家中非常粗陋，没有像样的家具和电器。她房间里的书桌是社区捐献的，一台刚装上不久的新空调，也是她做完手术回到家后，街坊们合力出钱购买送来的。
前些年，唐紫薇父亲在工作中跌伤，左腿与肺部留有后遗症，无固定收入，靠在建筑工地打零工保持全家生计；其母亲患有风湿病、腰椎滑脱等疾病，不能做重活。爸爸妈妈非常勤俭节约，供养了她和姐姐上完大学。
一心想经过读书改变命运的唐紫薇，自律、吃苦、进步，是爸爸妈妈眼中的乖乖女，是教师眼中的好学生。上一年6月，大学毕业后的唐紫薇，应聘上我国铁路广州局集团有限公司，在入职体检中发现有目标不正常，后被湘雅医院确诊为“急性髓系白血病”。
“我被这出人意料的成果，吓得惶惶不安，半响没有回过神来。”唐紫薇回想，她和爸爸妈妈、姐姐，其时底子没有办法承受这个实际。母亲听闻音讯后，当场就晕倒在地。
病况危殆，医治费成最大难题
“病况较为严峻，若不做骨髓移植手术，只要3个月时刻了。”严寒的实际，检测着唐紫薇和她的家里人。数十万元的手术费用，还有后续定时复查的检查费和医药费，犹如一串串天文数字。
把房子抵押给银行办借款，向亲朋好友借钱……为了医治，家里的积储悉数花光，还负债累累。第一次手术并没有很成功，第2次手术前，唐紫薇忐忑不已，压力很大。
“我现已把家里拖垮了，还连累了姐姐，我不想医治了，不想看着您低微地去请求，下辈子有缘分的话，我再做您的女儿！”唐紫薇看着妈妈再次打电话向亲朋好友借钱时，表露出的那种近乎乞求的口气，总算不由得对妈妈说出了自己的心声。
妈妈握着她的手，眼泪滂沱，呜咽地说：“就算竭尽所有，我也要治好你。”
唐紫薇姐姐也是倾其所有，绞尽脑汁。爸爸妈妈年岁大了，更多的时分，需求她做决定。她把仅有的房子抵押给银行，借款给妹妹医治。她说：“妹妹从小就很灵巧、明理、自立。我只期望妹妹能赶快好起来，这样阳光进步的花季女孩，不应该这么早凋零！”
“没有挑选了，刚强面临是我仅有能做的。”唐紫薇被推动手术室时，打败病魔是她脑际中最激烈的主意。好在这次手术很顺畅，术后的排异反响，也是她能忍耐的节奏。
在湘雅医院手术期间，唐紫薇还安慰病友，鼓舞病友刚强面临，打败病魔。她的达观和活跃的心态，感染了很多人。
多方救援，爱心如百川汇海
大爱株洲，爱心潮涌。
唐紫薇手术前后，亲朋好友和左邻右舍纷繁伸出援手。湘滨社区邹家组的街坊，家家户户都有援助，有的街坊借1万元，有的街坊借5000元，并且不需写借单。唐紫薇家的亲属，有的借5万元，有的借2万元。
群丰镇和社区为唐紫薇申请了大病救助、暂时救助、低保救助等各种救助之外，还向天元区申请了“托底救助”，她是现在仅有一个托底救助到达20万元的患者。
唐紫薇除了刚强、进步、达观、勉励之外，还有一颗感恩的心。手术后，没有恢复的她，一笔一划，写下800多字的感谢信。“我将尽力恢复健康，成为对社会有贡献的人，活跃地报答社会，像我们协助我相同去协助别人，不孤负我们的关心与协助……”
修改：青琪
二审：戴萍、唐剑华
三审：叶新福
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在AI平权年代的金融职业大模型有哪些使用可期？在近来举办的我国财富办理50人论坛上，恒生电子董事长刘曙峰带来他的考虑。
刘曙峰从技能演进、场景落地和渠道构建三个维度，深化剖析了当时AI技能在金融范畴的开展现状与未来趋势。他用“三个改变”概括了金融AI的开展趋势：从技能探究转向事务深耕，从单点使用转向体系重构，从本钱中心转向价值发明。
“AI平权不是结尾，而是新比赛的起点。那些能首先完结数据财物化、事务智能化的组织，将赢得下一个十年的开展主动权。”刘曙峰指出，跟着AI技能门槛的下降和可用性的提高，本年将成为金融职业AI使用迸发元年，而“智能体”渠道的竞赛将成为决议金融组织未来位置的战略性赛道。
AI平权年代：技能普惠推进工业使用大开展
AI技能开展已进入“平权阶段”。刘曙峰标明，根底模型经过多年演进，现在在推理才干和多模态处理上获得明显打破，正沿着规划规律（Scaling Law）持续开展。本年最明显的改变是使用门槛的大幅下降，在绝大多数不触及练习的场景下，AI的运营本钱已降至可接受规划，这使得工业使用迎来了真实的普惠年代。
他特别强调，当时AI技能的易用性和普惠性已达到新高度。以DeepSeek等国产大模型为例，其“满血版”布置门槛明显下降，乃至能够经过蒸馏版进一步削减资源耗费。这种技能平权使得金融组织不管规划巨细，都能以较低本钱接入AI才干。
“咱们估计本年金融职业在AI使用上的投入将完结数量级增加，从现在缺乏IT预算1%的份额快速提高。”刘曙峰猜测道。
刘曙峰也坦言，大模型在金融范畴的全面落地仍面临两大中心应战：一是精准核算才干的缺乏，二是难以彻底消除的“错觉”问题。
他举例说明，尽管当时模型已能处理“9.11和9.9谁大”这类根底问题，但面临杂乱金融核算时仍会犯错；而根据概率生成的“错觉”呼应，在要求零容错的买卖场景中尤为丧命。
金融场景破局，三类使用场景的实践与展望
回到金融场景，根据恒生电子的实践调查，刘曙峰将金融AI使用概括为常识驱动型、流程驱动型以及混合型三大类型。
详细来看，第一类是常识驱动型，从单点问答到杂乱使命署理。刘曙峰指出，这是大模型最拿手的范畴，典型场景包含股票剖析、公司比较陈述生成等本来由研讨员、出资参谋完结的常识密集型作业。他特别说到“署理体”技能的打破性开展，经过使命分化，AI已能完结杂乱的研讨剖析作业，比方Manus测验的通用署理体，但在金融范畴，笔直职业的专业署理体更具可行性。
第二类是流程驱动型，嵌入式AI提高运营功率。刘曙峰将此类使用比喻为“流程中的AI插件”，典型场景包含投行文件自动化校验、代码生成等。
他共享了一组试验数据，在编码环节，AI辅佐可提高功率40%以上，但在体系架构规划等杂乱环节仍需人工主导。这类使用尽管技能含量相对较低，但降本增效作用马到成功，是金融组织AI化的优先切入点。
第三类是混合型场景，传统模型与大模型的协同立异。这是最具想象力的范畴，刘曙峰举例说明，在杂乱买卖定价场景中，大模型可先完结数据挑选，再由传统定价模型进行精准核算，二者协同明显提高功率。
智能体渠道落地，数据、资源与“署理体”构建成要害
在个人署理体上，恒生电子已在该范畴获得实质性开展，刘曙峰泄漏，公司正在为百万大V“牛得林奇”开发特性智能体，能精准复现其言语风格和思想形式。
这种署理体不仅能代替根底助理作业，未来或许实质性参加研讨剖析，要害在于怎么经过数据预备和后练习下降错觉率。
据介绍，差异于传统财经AI东西，智能体引进人格化交互规划，经过模仿财经大V的思想形式和表达特色，在专业服务中构建情感联接。用户可经过文字交互获取股票行情、基金体现、出资战略等实时解读。
“牛得林奇”的主办人是原恒泰证券总裁牛壮，具有20年金融从业阅历，清华大学五道口金融学院EMBA硕士、我国人民大学硕士，上海金融与开展试验室研讨员。现在全网250w粉丝，是国内顶流财经大V。
刘曙峰特别指出，当时金融AI使用出现“冰火两重天”态势：一方面根底技能已趋老练，另一方面实践投入仍缺乏IT预算的1%。这种反差恰恰预示着巨大的增加空间，估计未来三年金融AI使用商场将坚持三位数年增加率。
面向AI使用的规划化落地，刘曙峰提出了智能体渠道构建的“三步走”战略：
第一步是模型挑选与适配。刘曙峰标明，当时商场供给从千亿参数大模型到轻量蒸馏版的完好谱系，金融组织可根据场景需求灵敏挑选。恒生电子的实践标明，在大多数金融场景中，70亿参数等级的精调模型已能平衡性能与本钱。整体而言，技能已不是瓶颈。
第二步是数据财物与API资源的体系整理。金融业不缺数据，但90%的数据没有转化为AI可用的财物。刘曙峰以为，经过对数据、使用、API的整理，让大模型与署理体可调用。
第三步是场景化署理体的规划与运营。当下大模型现已不是门槛，数据、资源才是门槛，经过场景剖析，去构建署理体，以满足的数据堆集，终究才干构建起使用的护城河。