在日常生活中,我们常常会听到“昏庸”这个词,它通常用来形容一个人缺乏判断力,做出不明智的决定。那么,昏庸的反义词是什么呢?答案就是“明智”。明智的决策不仅能够帮助我们避免错误,还能引导我们走向成功。本文将结合“传送门吃瓜网友科普”的相关内容,为大家提供一份明智决策的指南。
明智决策是指在面对复杂问题时,能够冷静分析、权衡利弊,最终做出最有利于自己或集体的决定。与昏庸相反,明智的决策者通常具备以下几个特点:
培养明智决策的能力并非一朝一夕之功,但通过以下几个步骤,你可以逐步提升自己的决策水平:
在实际生活中,明智决策的应用无处不在。无论是个人生活还是职场发展,明智的决策都能带来积极的影响。例如,在职业选择上,明智的决策者会综合考虑自己的兴趣、能力以及市场需求,而不是盲目跟风。
此外,在财务管理上,明智的决策者会制定合理的预算,避免不必要的开支,确保财务健康。这些都是明智决策在实际生活中的具体体现。
通过本文的科普,相信大家对昏庸的反义词是什么有了更清晰的认识。明智的决策不仅能够帮助我们避免错误,还能引导我们走向成功。希望大家在日常生活中,能够不断培养和提升自己的决策能力,做出更多明智的选择。
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当事人徐康有幸赶上了提前退休方针的“末班车”。上一年,罹患重疾的他遇到公司裁人,离任后开端请求提前退休。本年2月,45岁的徐康拿到了退休证,并于2月14日,收到了第一笔按月收取的退休金。当天是情人节,他还给妻子发了红包。
徐康将自己处理提前退休的进程以及遇到的一些困难,录成了视频,共享到交际渠道上,期望给网友们一些参阅。视频宣布后,在某渠道有250万的播放量。
承受九派新闻采访时,徐康期望自己的视频能对别人有所协助,“不管是实用价值仍是心情价值”。
以下是他的叙述。
【1】罹患重疾又赶上裁人,决议提前退休
我是1980年生人,2002年本科毕业后参加作业,22年间总共做过三份作业。最近一份是在北京一家大厂的处理岗位做内容运营。
2024年2月左右,我显着感觉到公司的气氛不太对,招我进来的人、跟我平级的人都离任了。我罹患重疾,身体不太好,但我不会使用自己的身体缺点去请求单位多留我一阵,所以就开端自动做退休预备。公然,后来我地点的部分就不存在了。
4月份,我离任后回家疗养身体。之后也没有再测验找作业,我想没有作业单位乐意招我这样一个身患重疾的人。一起,我也开端请求提前退休,先到户口地点社区了解状况,社区作业人员向我介绍了请求提前退休的细节。
我了解到,自己不到因病退休年纪,只能请求因病退职。(注:北京市方针规则,挑选因病退休请求时需调取劳鉴信息成功且近半年内年纪需到达男50周岁、女45周岁,未到达年纪只能挑选退职。)
相应的请求条件有两项,一是社保缴满15年,二是身体状况契合请求退休规范,需经医院证明,并经劳作判定委员会(劳作能力判定部分)供认,彻底损失劳作能力。请求流程则包含预备档案资料、进行劳作能力判定、提交请求、等候审阅同意、终究收取养老金。
但是整个进程没那么简略。第一步,退休要进行调档审阅,但我第一份作业辞职后,档案一向在自己手里,没去人才市场寄存。这样一来,适当于我是无档人员。
此外,由于其时离任匆忙,短少正常的交代手续。这次才发现档案里少一些资料,无法证明我何时离任。好在老搭档们都还在单位,我补资料也比较顺利。
最扎手的在后面。第一份作业,我在事业单位干了2年,其间没有交社保,但能够依照视同缴费来算。但我检查社保缴费记载发现,第二份作业的原单位有近两年没给我交社保。(注:视同缴费,指机关事业单位参保人员在2014年9月30日前按规则核算的接连工龄,这段时刻尽管没有实践交纳社会保险费,但在核算养老待遇时会被视为现已交纳了养老保险费用。)
我找到原单位,让对方帮我出证明、补缴社保,但领导现已换了,对方不认识我,也不供认我曾是那里的职工。我得知,这家单位现在的经济效益并不好,而补缴社保需考虑通货膨胀等要素。假如早些年交社保花几百元,现在补缴则可能要几万元。
但我也没办法,要办提前退休,有必要补缴。我只能找劳作裁定部分,供认我与原单位之间的劳作联系,但流程很长,仅开庭就要花两个月。8月份,裁定庭判我胜诉。我又找劳作稽察部分,帮我敦促社保补缴事宜,流程要60个作业日。
近来,“80后花一年办下了退休证”的论题登上交际渠道热榜,引发谈论。当事人徐康有幸赶上了提前退休方针的“末班车”。上一年,罹患重疾的他遇到公司裁人,离任后开端请求提前退休。本年2月,45岁的徐康拿到了...
刘曙峰表明,金融职业大模型还在规划规律开展的过程中,或许还会不断的给咱们一些惊喜。一起,本年AI进入了平权阶段,它的门槛下降,可用性、易用性、普惠性较高,并且实践运营本钱也十分低。他以为,咱们或许有理由等待本年会是一个比较重要的、在工业使用迎来一个大开展的一年。
刘曙峰指出,实践今日阻止真实把大模型落地使用的,除了在合规各方面的一些外部条件约束之外,自身大言语模型它所固有的错觉问题,以及不能够做精准的核算这样的问题,使得它在金融职业的一些使用,实践上是遭到应战的。
刘曙峰以为,金融职业大模型使用有三种类型:常识驱动型、流程驱动型和混合型。他表明,“上一年一年下来,咱们整个金融职业,有些钱是花在大模型上面,可是花在使用上的钱,连1%的IT预算都不到,所以我觉得本年会有一个比较大的数量级的增加。”
刘曙峰着重,咱们需求有一个智能体的渠道,让它能够来处理数据问题。他指出了最重要的三个作业:
榜首,挑选适宜的模型,实践上这个作业现在现已变得比较简单,由于其实大部分都可用,能够依据不同场景挑选不同模型。
第二,更重要的是整理,尤其是数据财物的整理,让它变成大模型可用,其实也包含其他资源的整理,比方使用、API的整理,让大模型可调用、署理体可调用。
第三,构建署理体。
“大模型现已不是门槛,数据、资源是门槛,重点作业应该聚集在这里。”刘曙峰指出,“咱们有满足的数据的堆集。然后往下就要进入到使用了,要进入到使用的护城河。”
4月10日金融一线音讯,以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富开展研讨协作渠道2025春季峰会在京举行。恒生电子董事长刘曙峰到会并参加“ AI前沿探究:打破与革新”的圆桌论坛。 刘曙峰表明,金...